人工智能-项目实践-知识蒸馏-基于 Tensorflow,仿 Scikit-Learn 设计的深度学习自然语言处理框架 兼容 Tensorflow1.x/2.x 的高层封装 (Transformer/GPT-2/BERT/ALBERT/UniLM/XLNet/ELECTRA 等),使用简单的代码完成...
人工智能-项目实践-知识蒸馏-基于 Tensorflow,仿 Scikit-Learn 设计的深度学习自然语言处理框架 兼容 Tensorflow1.x/2.x 的高层封装 (Transformer/GPT-2/BERT/ALBERT/UniLM/XLNet/ELECTRA 等),使用简单的代码完成...
Hi,大家好,我是源于花海。要让一个基于 CPU 的 tensorflow 和 keras 开发的深度学习模型正确运行起来,配置环境是个重要的问题,本文介绍了 tensorflow 和 keras 和对应的 python 版本以及安装环境的部分流程。
人工智能-项目实践-深度学习
深度学习是一种机器学习方法借助多层神经网络进行大规模数据分析和处理,以获取隐藏在数据中的特征模式,常应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。TensorFlow是由Google Brain团队开发的一个开源的数值计算...
自然语言处理从业者、深度学习爱好者 课程简介: 命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一,在自然语言处理上游各个任务(问答系统、机器翻译、对话系统等)重扮演者十分重要的角色,因此深入掌握命名实体识别...
Python 深度学习 北京空气质量LSTM时序预测 tensorflow自定义激活函数hard tanh keras tensorflow backend操作 2010.1.2-2014.12.31北京空气雾霾pm2.5 pm10数据集 折线图loss下降趋势预测值真实值对比图 label ...
1.项目通过 Tensorflow 环境,基于 SSD 算法,实现图片、视频中的人脸是否佩戴口罩。 2.项目运行环境:Python 环境和Anaconda 环境。 3.项目包括 3 个模块:数据预处理、模型构建及算法实现、模型生成。其中基于 SSD...
pypi不提供python3.8的tensorflow-gpu,这个是从NGC的docker中编译的。
这是图卷积网络的TensorFlow实现,用于图中节点的(半监督)分类任务,如我们的论文所述:Thomas N. Kipf, Max Welling,图卷积网络的半监督分类(ICLR 2017)
特点 NLU 和 NLG 任务的高性能 教育工作者和从业者的入门门槛低 适合所有人的最先进的 NLP 深度学习研究人员 实践从业者 AI/ML/NLP 教师和教育工作者 降低计算成本,减少碳足迹 研究人员可以共
TensorFlow 是一款由 Google 开源的人工智能框架,是目前应用最广泛的深度学习框架之一。它可以在各种硬件平台上运行,包括单个 CPU、CPU 集群、GPU,甚至是分布式环境下的 CPU 和 GPU 组合。除了深度学习领域,...
人工智能项目资料-基于Tensorflow 深度学习以及其他主要人工智能算法的python实现,进行了必要的封装,方便组合调用 【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师,还是企业界的探索者,这个...
人工智能-项目实践-深度学习
【课程简介】 本课程适合所有需要学习Python语言的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 ...16 tensorflow深度学习框架
python基于深度学习的交通标志识别系统(tensorflow) python语言,django框架,mysql数据库,Tensorflow 用户注册登录界面。 系统功能 1.通过实景图片检测出图片中的交通标志,能够分类出是什么类型的交通标志。...
基于python深度学习的行人检测系统(YoloV3+Tensorflow).zip基于python深度学习的行人检测系统(YoloV3+Tensorflow).zip基于python深度学习的行人检测系统(YoloV3+Tensorflow).zip基于python深度学习的行人检测...
需要 Python 3.6 及以上配置,使用conda安装环境 conda create -n tensorflow python=3.8.10 3.项目包括 3 个模块:图片处理、模型构造、迭代更新。项目用到的网络模型为预训练好的VGG-19,使用过程中抛弃最后三个全...
人工智能-项目实践-深度学习
基于TensorFlow深度学习框架的微震检测系统python代码.zip基于TensorFlow深度学习框架的微震检测系统python代码.zip基于TensorFlow深度学习框架的微震检测系统python代码.zip基于TensorFlow深度学习框架的微震检测...
人工智能-项目实践-深度学习
基于 TensorFlow、Keras 和 scikit-learn,介绍了 21 个典型的人工智能应用场景。 这些应用场景被分类为预测类项目实战、识别类项目实战和生成类项目实战。 其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享...
2.项目运行环境:包括 Python 环境和Tensorflow环境,需安装Keras 2.2.0+TensorFlow1.9。 3.项目包括3个模块:方言分类、语音识别和模型测试。数据集由科大讯飞提供,内有长沙话、上海 话和南昌话3种方言,包含50~...
AI工程师-自然语言处理实战课程旨在用最接地气的方式讲解复杂的算法原理,基于真实数据集,通过实际案例进行项目实战。整个体系内容包括200+课时,20个项目实战,完美覆盖当下热门技术与经典框架实战。学习路线主要...